GiantMIDI（AI 转谱工具）配置与使用
一、简介
转谱是指将音乐录音转为对应的音乐乐谱，也称作扒谱。
2020 年 10月 字节跳动科学家为构建全球最大的古典钢琴数据集 GiantMIDI-Piano 1，开发了一套高精度钢琴转谱系统。该系统可以实现纯钢琴曲高精度的乐谱转化。
其对应的项目已开源至 github 1，名字同为 GiantMIDI-Piano。关于该项目具体的介绍分析，这里推荐一篇文章，见脚注 2。
对于音乐爱好者或音乐制作人，亦或是单纯想扒自己喜欢的乐曲的人来说，使用这套系统可以很大程度地减少工作量。配置好后，只需要提供钢琴曲，就可以获得曲子转录的 midi 文件了。我个人使用一段时间后，发现体验确实非常不错。
总的来说，转出的 midi 文件播放听感如下：
- 音高、力度识别极其准确
- 节奏识别有极微小的偏差
二、注意事项
首先注意一点：该项目只适用于纯钢琴乐曲，有其他任何乐器或人声的乐曲，都会对转化有不同程度的影响。
如果不是纯钢琴乐曲，转化结果基本都很差。
如果你有 NVIDIA 系独显，那么转谱速度将会很快（一首 5min 曲子用时 2 min）。但如果你的设备使用的是集成显卡或非 NVIDIA 系显卡，将无法使用 cuda 配置，只能使用 CPU 转谱。
这样速度将会大打折扣，至于打多大的折扣，和你的 CPU 性能有关。关于这一点，请做好心理准备！
转谱速度参考（同时转谱一首 5min 左右的曲子）：
- 独显：
NVIDIA 1650 TI，用时：124.680s - 无独显：
Intel Xeon 8269CY，用时：1043.910s
三、配置
1、Python 环境安装
该项目的核心是 python 构建的深层神经网络模型，因此运行需要 Python 环境支持。因为从 Python 官网下载极慢，这里演示从镜像站下载 Python。
下载一个符合你操作系统的版本就好，我这边是 windows x64 平台，我就选择 python-3.8.5-amd64.exe。
镜像站地址：https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.8.5/
下载后安装，注意安装的时候先勾上 Add Python 3.8 to PATH，然后选择 Install Now，完成后直接点 close 就好。
2、clone 项目
会魔法上网且熟悉 github 的同学，直接 clone：
https://github.com/bytedance/GiantMIDI-Piano
暂时不会魔法上网的同学，请到这里下载：
https://glowmem.com/files/GiantMIDI-Piano/GiantMIDI-Piano-master.zip
下载完成后解压到一个位置存放。打开，应该是这样的：
请注意，我们之后提到项目目录，都指这个目录。
3、安装配置相关依赖库
在项目目录下，点击地址栏，输入 cmd 按下回车，在当前目录下打开命令提示符窗口。
依次输入以下内容执行：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install numpy==1.20 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
全部安装完成后，关闭 cmd 窗口。
4、导入启动文件
对于配置和启动运行，我写了些批处理和辅助程序来完成一键操作。
到这里下载：midiTool_Init.zip
请注意！以下批处理和辅助程序的操作，由于是我设计的，出现配置失败、错误，请与我联系。请不要去 github 打扰项目作者。
下载完成后，解压，得到一个 files 文件夹，点击里面的 init.bat 执行(右键选择以管理员身份执行），以完成初始化配置。
执行失败显示红色，执行成功为绿色，灰色为正在执行中。
完成初始化后，选择当前目录下的 works 文件夹，将其整个复制到项目目录中
四、使用
将需要转谱的 mp3 音乐文件（注意，只能是 mp3 型文件），放入项目目录下的：works\mp3s_piano_solo 文件夹中。可以一次多放几个。它会按顺序执行转化任务。
进入项目目录下的 works 目录， 点击 start.bat 运行。这里一开始有个模块要检查更新，可能会比较慢，多等一下就好。
结束后转出的 midi 文件，在项目目录下的：works\midis 文件夹中。
